01
Phase 01 · 始まり
転売業者として出発した
他社の商品を他社のチャネルで動かしていた。そこから、ブランド・サプライヤー・プラットフォーム・エンドユーザーまで、チェーンの全リンクを間近で見てきた。
私たちについて
サプライチェーンを再構築する——ただ箱を通すのではない。
Supersonic Supply——AI駆動・自社在庫を持つディストリビューター。自営倉庫、自社小売フロア、そして長年のディストリビューター関係に支えられている。あなたの出荷ドックから消費者の玄関先まで、一貫して同じオペレーターが担う。
数字は資料の中にない、現場にある
実際に稼働中の数字
データはダッシュボードで確認できる。拠点は現地で実際に見られる。
32K+
/追跡ブランド数
5.3M+
/追跡商品数
80K
/東海岸自営倉庫（平方フィート）
1M+
/拡張ネットワーク（平方フィート）
私たちのストーリー
転売業者からサプライチェーン再構築者へ
三つのフェーズが、今ここに私たちを連れてきた。
02
Phase 02 · 気づき
本当の問題が見えた
転売では誰にも本質的な価値を生み出せない——ただ箱を動かすだけだ。しかしそれが、サプライチェーンのどこが壊れているか、各ステージの痛点がどこにあるかを正確に教えてくれた。
03
Phase 03 · 再構築
まったく別の発想で会社を作り直した
ソフトウェアだけでは足りない。自営倉庫・流通ネットワーク・輸送・ラストマイルという難しい部分も、年月をかけて現場で構築してきた。ブランドと販売代理店との深い関係も積み上げてきた。データとAIがこれらすべてをより鋭くする。
どう再構築するか
需要 ↔ 供給。私たちはその中間を再構築した。
データとAIで需給双方が互いを見えるようにする。インフラと関係性がシグナルを実際に着地させる。その掛け合わせが、再構築だ。
/ Side
需要サイド
B2B バイヤー・海外調達・エンドユーザー
- 対話型調達
- AI 需要シグナル
- リアルタイム価格インテリジェンス
/ Operating layer
Supersonic Supply オペレーティングレイヤー
AI + データ・自営インフラ・実際の関係性
- 自社AIが選品・リスティング・価格設定・MAP管理・経理を24/7で実行
- DE・NY・LA の倉庫 + 100万平方フィート超の拡張ネットワーク
- 長年培ったブランド認定とディストリビューター関係
/ Side
供給サイド
ブランド・ディストリビューター・自社在庫
- 全モールと自社小売
- 全チャネルでMAP徹底執行
- 認定済み海外クリアランス
四つの柱
四つの柱、どれも欠かせない
データとAIが頭脳。自営インフラと深い関係性が骨格と筋肉。そのどれか一つだけでは、サプライチェーンは再構築できない。
01/ Pillar
自社データ・AI
需要サイドと供給サイドのあらゆる意思決定が、リアルなシグナルの上に乗っている——勘や経験則に頼らない。
- 選品・リスティング・価格設定・MAP管理・経理をカバー
- 530万件超のプロダクトグラフ
- 完全自社開発、一切外注なし
02/ Pillar
長年の自営インフラ
倉庫・流通ネットワーク・輸送・ラストマイル——第三者に渡さず、端から端まで自社で運営。
- 東海岸自営 80K 平方フィート
- 拡張ネットワーク 100万平方フィート超
- 3PL を使わず端から端まで自営
03/ Pillar
ブランドへの深い理解
ブランドが本当に大切にしていること——コントロール、保護、長期的な成長——を熟知している。一度きりの売上数字ではない。
- 全チャネルでMAP執行
- グレーマーケット排除・正品認証
- ブランド価値を損なわない
04/ Pillar
ディストリビューターとの深い関係
長年積み上げたチャネル関係性があるから、商品が実際に棚に入り、実際に動く——リスティングするだけでは終わらない。
- エージェントではなく、実際の買い手
- 実際のPOを発行し、実際の代金を支払う
- 主要ディストリビューターネットワーク全体をカバー
拠点
三州に、それぞれ実際の人間がいる
私書箱ではない——物理的な空間で実際に稼働している資産だ。
DE80K 平方フィート
Delaware
東海岸メインハブ・入荷集約＋モール出荷準備
NYショップインショップネットワーク
New York
自社小売＋ショップインショップ・都市部のブランド認知
LA西海岸ノード
Los Angeles
西海岸の入出荷・クロスボーダー物流インターフェース
私たちのミッション
サプライチェーンを再構築する——箱を動かすだけではない
データとAIを武器に、自営インフラと積み上げた関係性の上でサプライチェーンを再構築する。コストを加えるのではなく、価値を加える。データで需給の障壁を取り払い、倉庫・物流・パートナーシップでそれを実際に届ける——需給双方が、より速く、よりクリーンに、よりスマートにつながるために。
データとAIが、私たちの思考方法だ。 倉庫・フルフィルメントネットワーク・取引先との関係が、私たちの実行手段だ。
それが、サプライチェーンを再構築する方法——ただ箱を通すのではない。