
分销是一个技术问题,我们造出了答案
我们的整个运营跑在一套从零自研的 AI 系统上 —— 一支 agent 队伍 7×24 完成选品、上架、定价、品牌保护与对账,覆盖所有渠道。Agent 干活,团队决策。全部自研,零外包。
一套系统
打通全链路,零外包
大多数分销商靠十几个外部工具加大量人工拼凑运营。我们把整条电商价值链跑在一套自研操作系统上 —— 选品、内容、定价、采购、品牌保护、物流、对账,全部实时连到同一个商品库。
- 因为是我们自己造的,它不是一个固定的现成产品
- 能根据每一个合作方、每一个销售渠道实时做定制化调整 —— 重新调优定价、上架策略、补货节奏
- 没有外包代运营,没有现成 SaaS
- 系统本身就是团队
每个环节,AI 原生,
端到端
我们的 AI 不是"在工具上加个 AI 功能"。一支 agent 队伍端到端运行整个工作流 —— 每个环节都由模型驱动、统一编排、连到同一个商品库。Agent 负责起草和执行;凡是触及库存或账目的决策,都由团队审核确认。
8 步
全自动
从几百万 SKU 的供应商目录里挑出能赚钱的产品,过去要花几个月的人工。我们的管线几小时筛完。每一个候选都被视觉读取、匹配到平台 listing、检查资格、对 90 天价格历史、ROI 评分 —— 只有胜出的自动路由到上架,最后一道由人工拍板。
- 步骤 1
入库
供应商目录入库,统一标准化。
- 步骤 2
匹配
照片匹配到平台 listing。
- 步骤 3
资格校验
上架资格与品牌政策。
- 步骤 4
价格历史
90 天价格、排名、Buy Box。
- 步骤 5
比价
整箱 vs 单件的单位经济。
- 步骤 6
ROI 评分
含运费与供应商分级后的利润。
- 步骤 7
ROI 确认
渠道经济的最后一道闸。
- 步骤 8
下单对账
采购单、到岸成本、入账。
品牌政策优先
上架前就执行,不是事后补救
我们不会上架自己没有授权或不具备资质销售的产品。MAP、授权经销和 listing 质量规则在流程内部就执行 —— 在商品上线之前,而不是等下架通知到了才补救。价格底线在每个店铺都守得住。品牌方的任何要求,当个工作日响应。
价格底线在每个店铺都守得住 —— 自动监测 + 当日下架 SOP。
品牌备案、Transparency 入网、按品牌维护授权经销商图谱。
每张 listing 图与 A+ 模块都经视觉模型核查:误表述、宣称准确性、受管制品类提示。
品牌方任何要求当日响应;累犯有 court-ready 证据包待发。
十人的决策
Agent 级的执行
人做每一个决策;agent 全天候执行。这就是为什么一个刻意保持精简的团队,能以通常需要几百人才能撑起的规模运转。
为什么自研
一条买不来的护城河
没有任何现成软件能在一套系统里同时搞定多渠道电商运营、品牌保护执行、AI 选品和跨境分销。我们自研,是因为别无选择 —— 而结果,是一条买不来的护城河。
驱动每一次决策的
AI 模型
标注的模型、标注的数据源、标注的自建层。不是一个 dashboard —— 而是产出它的每一层。
前沿大模型负责单品级推理:选品、ROI 把关、内容改写、评论模式识别。
编排运行时与渠道 / 财务实时数据 —— 持续喂给上层推理。
把模型、数据、操盘人接成同一个决策回路的控制层。自建,是因为现成系统没人做这件事。
把推理模型、渠道数据、操盘人接成同一个决策回路 —— 7×24 生产运行。
人做每一个决策。Agent 全天候执行。这就是一个精简团队 能以百人规模运转 的方式

